De situatie
Crescendo is een multidisciplinaire praktijk rond diverse gezondheidszorg en inspanningsfysiologie. Na elke inspanningstest werd de data uit de meettoestellen handmatig geïnterpreteerd en uitgeschreven tot een uitgebreid rapport. Dat kostte één tot twee uur per patiënt, terwijl precies die diepgang de sterkste troef van de praktijk is.
Daarnaast zat de waardevolle kennis van de praktijk verspreid: interpretatielogica, referentiewaarden, voedings-, bewegings- en trainingsadvies en de vakliteratuur stonden op verschillende plekken. Het team had geen snelle, betrouwbare manier om die kennis te raadplegen.
De oplossing van Nordant
We bouwden een Crescendo-kennisbank en koppelden die rechtstreeks aan Claude. Die koppeling is de fundatie: de bedrijfskennis van Crescendo én het AI-model komen samen in één veilige omgeving die de praktijk door en door kent. Het is precies de AI-assistent die uw bedrijf kent die wij voor elke KMO bouwen.
Op die fundatie bouwden we verder. We koppelden de patiëntdata die via de meettoestellen binnenkomt op de praktijk-pc rechtstreeks aan diezelfde omgeving. Daardoor heeft de AI naast alle bedrijfskennis ook altijd toegang tot de actuele testdata van de patiënt.
Daarbovenop bouwden we een rapportage-automatisatie. Met één opdracht genereert de AI een volledig, ultragepersonaliseerd analyserapport: gebaseerd op de meetdata van de patiënt, de interpretatielogica van de praktijk en volledig in de huisstijl van Crescendo. Het rapport is daarna nog volledig bij te sturen vanuit dezelfde AI-assistent.
De kennisbank groeit gewoon mee: het team sleept een document binnen en de kennis is meteen beschikbaar voor wie daar toegang voor krijgt in de hele praktijk. Benieuwd wat zo'n traject voor uw bedrijf kan betekenen? Ontdek onze AI-automatisering voor KMO's.
Door de doorlooptijd per rapport van een dik uur terug te brengen tot een half uur, wint Crescendo bij gemiddeld 3 inspanningstesten per week zo'n 80 uur per jaar terug. Tijd die opnieuw naar patiënten gaat in plaats van naar administratie.
Het resultaat
Waar het analyseren van de data en het opmaken van een rapport vroeger een dik anderhalf uur kostte, staat de gegenereerde versie nu na zo'n 5 minuten klaar. De expert stuurt nog wat bij op basis van feedback, maar ook dan is het rapport binnen een half uur volledig af, volledig in de huisstijl van Crescendo en op maat van de patiënt.
- De eerste gegenereerde versie staat er in ongeveer 5 minuten, waar het analyseren en uitschrijven vroeger een dik uur kostte.
- Na een korte bijsturing op basis van feedback is het rapport binnen een half uur volledig af, klaar om naar de patiënt te gaan.
- Het volledige team kan alle bedrijfskennis en patiëntdata bevragen via de AI-assistent: mails, klantantwoorden en voedingsadvies gaan sneller én correcter.
- De kennisbank is uitbreidbaar vanuit de assistent zelf, gewoon door een document binnen te slepen.
- De oplossing vraagt nauwelijks onderhoud: eenmaal opgezet, draait ze mee in de dagelijkse werking van de praktijk.
Hoe het gebouwd is
- Claude (Anthropic) als AI-engine
- Crescendo-kennisbank gekoppeld aan de AI
- Koppeling met de meetdata uit de praktijksoftware
- Rapportgeneratie in Crescendo-huisstijl
Veilig en onderhoudsarm
- Op een zakelijk Claude-plan wordt patiëntdata standaard niet gebruikt om AI-modellen te trainen.
- De kennisbank staat in een database in de EU. Wat Claude voor een vraag ophaalt, wordt wel bij Anthropic in de VS verwerkt.
- De oplossing vraagt amper onderhoud en draait stabiel mee in de praktijk.
